Belajar Machine Learning untuk Pemula

Ringkasan

Bangun model prediksi pertamamu dengan Python dan Scikit-learn — dari preprocessing data, regresi, dan klasifikasi sampai tuning model dan proyek ML end-to-end.

Yang Akan Kamu Pelajari

Setelah menyelesaikan course ini kamu akan mampu:

• Memahami workflow Machine Learning dari awal hingga deployment
• Melakukan preprocessing data: handling missing values, encoding, dan scaling
• Membangun model regresi untuk memprediksi nilai kontinu
• Membangun model klasifikasi untuk memprediksi kategori
• Menerapkan unsupervised learning: clustering dan dimensionality reduction
• Melakukan hyperparameter tuning untuk meningkatkan akurasi model

Kurikulum

8 modul · 23 lesson · 11 jam belajar

• Pertemuan 1: Pengenalan Machine Learning & Setup Environment — 3 lesson
• Pertemuan 2: Data Preprocessing untuk Machine Learning — 4 lesson
• Pertemuan 3: Supervised Learning — Regression — 3 lesson
• Pertemuan 4: Supervised Learning — Classification — 3 lesson
• Pertemuan 5: Unsupervised Learning — 3 lesson
• Pertemuan 6: Model Evaluation & Validation — 3 lesson
• Pertemuan 7: Hyperparameter Tuning & Ensemble Methods — 3 lesson
• Pertemuan 8: End-to-End ML Project — 1 lesson

Untuk Siapa

Course ini dirancang untuk:

• Pemula Python yang ingin masuk ke dunia Machine Learning
• Mahasiswa yang ingin belajar membangun model prediksi
• Calon Data Scientist yang ingin memahami fondasi ML
• Profesional yang ingin menambah skill analisis data dan prediksi

Biaya

Kelas online Rp455.000 (dari Rp855.000) · kelas onsite Rp1.005.000 (dari Rp1.500.000). Semua course termasuk dalam satu biaya kelas — tanpa paket berlangganan. Akses selamanya, dan setiap course yang selesai mendapat sertifikat digital yang bisa dibagikan di LinkedIn atau CV.